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第33节道德情况统计
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表面上看来，统计学和心理学之间没有任何关系。
然而，如果我们认识到，道德统计和一般统计所呈现的特殊而又难以解释的结果，将会严重影响我们的判断和思考，那么，它对犯罪心理学的重要性就显得毋庸置疑了。
罪犯的责任、数量，他们的作案时间、地点和个性，以及犯罪环境和他们出现的频率，所有这些都会对我们产生直接或者间接的影响，以至于我们的判断和决策，以及我们所判断的其他人的行为和思想，都会随之而发生改变。
[38]此外，概率和统计密切联系并且不可分割，我们不会抛开其中一个，而选择另外一个，或者仅对另一个作出解释。
穆恩斯特博格杰出的心理学研究成果，展现了统计问题对心理学的重要性。
他警告我们不要对道德统计的结果作出过高估计，并且认为道德统计的实际影响要在很久以后才能呈现。
无论如何，只有经过深入细致研究，才能发现统计学层面综合分析和演绎分析的实际价值。
涉及犯罪条件，情况尤为如此。
许多作家的著作[39]都告诉我们一些在其他情况下无法学到的知识，此处不再加以介绍；只有对这些著作进行系统研究，才能对我们有所助益。
这里只谈这些著作对我们学科的重要性。
没有人会怀疑，统计学领域的数字和计算具有神秘感。
我们承认，我们今天所知道的知识，并不比保罗·德克尔在布鲁塞尔科学院讨论凯特勒有关道德统计的知识更多一些；我们也承认，人类的行为，即使最微小的活动，也要遵从总体常数和恒常法则。
针对这一奇特的事实，阿道夫·瓦格纳指出：“如果一个旅行者告诉我们，有一项法律规定，每年特定阶层的群体中应当有多少人结婚、死亡、自杀和犯罪，并且进一步宣称，这些法律得到了严格的遵守，那么我们应该说些什么呢？事实上，全世界都在遵守这些法律。”
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当然，道德统计关注的是数量而非质量，但在统计检验过程中，也会涉及质量。
例如，调查犯罪和入学、教育的关系，调查自杀率最高的班级等，就是将人的质量与统计数据联系起来。
对于某些罕见的犯罪、可疑的自杀、特殊的精神现象等，我们将借助统计表来寻求对某一假定可能性的正确看法，这并不是很遥远的事。
当考察某些数字不可思议的稳定性时，这种可能性就变得更为清楚。
假设我们研究1819年以来奥地利的自杀人数，并且得到以下数字——3000、5000、6000、7000、9000、12000、15000，与法律相比，这是一种有规律的数据增长。
[41]我们再来看看法国连续十年开枪自杀的妇女人数，由此得到6、6、7、7、6、6、7这组数字，并发现6和7之间只有一种交替关系。
如果有一年出现了8、9的数字，难道我们不应该注意吗？难道我们不应该考虑，自杀只是一种假象的可能性吗？
或者假设我们考察同一时期淹死的男性数量，并且得到280、285、292、276、257、269、258、276、278、287这组数据，瓦格纳就会正确地指出，这些数据“包含道德秩序领域的数学关联，这种关联应当比恒星系统更加令人惊讶”
。
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