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在数字变幻成“5”
的那一刻，他听到了季微辞的声音。
叫他名字的声音。
“沈予栖。”
季微辞回头看他，说。
沈予栖怔住的那几秒，真的有一瞬间的鼻酸。
他哽了哽，才轻轻笑一声，这笑有些像叹息，却不是悲伤失望的，带上几分如释重负。
而后他说出自己在无数个梦境中，无数个场景下，说过无数遍的一句话：
“好久不见……季微辞。”
门锁
病抗突实验室这段时间加班加点，终于联合疾控和试点医院做完了“突变敏感区段的多位点并行监测机制”
的交叉验证，进入软硬件开发阶段。
从一个项目、一个课题到真正完成研究成果的转化，这中间有很长的路要走。
全新的监测机制问世预示着旧机制的淘汰，然而新的机制和算法要真正运用起来，深入到生活中去，就必须离开实验室，开发成为完整的系统工具。
软件架构、数据接口、实时预警模块搭建……术业有专攻，他们接下来需要与其他团队合作开发。
会议室里，众人围坐在中央长桌前，每个人手里都拿着两份资料。
杨远光今天亲自来参与会议，他坐在主位上，将面前的两份资料都竖起来，展示给大家看。
“这是所里对接的两家有经验的团队，一个是工大的图像识别实验室，一个是做医疗数据平台的国资公司，都是背景、资历过关的团队，与我们的合作意向也很强烈，各位可以先看看两家的资料。”
杨远光说。
季微辞坐在下首第一位，这两家团队也在他筛选的考察范围内，因此他并不陌生。
他简单翻看一遍，没有表现出太明显的偏好。
“他们会接触到核心算法吗？”
吴枫问出一个大家都很关心的问题。
季微辞摇头道：“不会，我们交付接口调用方式，不提供完整逻辑，这部分最好由我们实验室保留。”
众人点头，这也是他们的想法。
季微辞便接着说：“我们这套并行监测算法是整个系统的核心，其中的病理逻辑必须严谨，这是只有我们才能做到的事。”
他对待研究向来如此，比起出成果的效率，他更在乎每一步走得是否踏实严谨。
“最重要的模型选择、阈值判断和异常标记这三个子模块最好还是由我们来完成初步嵌入，再交给外部团队进行系统外壳和功能的适配。”
大家继续点头，没人对此提出异议。
“有没有三方合作的可能性？”
季微辞又看向杨远光，说：“工大擅长图像识别，数据流的可视化处理也成熟，医疗平台做项目的流程稳定、经验丰富，适合后续扩展。”
杨远光露出一个并不意外的表情，无奈扶额叹息：“就知道你会这么说。”
“我试着去谈一下吧。”
他看似为难，其实在心里赞叹季微辞对待科研的严谨态度。
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