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我自问，做不到这样的坦荡豁达。
她的朋友圈少有自拍，多半是静物和美食。
翻了几年的记录，才找到寥寥几张照片——好在，也没有其它的异性出现在她的朋友圈。
我把照片小心翼翼的保存在私密相册里，以备以后疏解相思之需。
万万没想到，从这周末开始，我和林烟就再也没有约会了。
原因很简单，疫情忽然抬头，除工作外，所有的聚集活动都被迫取消。
虽然有心相约，但她最近似乎比之前更加忙碌，就连发去的消息也要等一段时间才会有回复。
原本打算今年邀请她陪我过生日，计划也只能搁浅了。
而与农旭的约饭也因为种种原因被迫推迟。
转为居家办公的我，在家百无聊赖。
这天，我一如既往地翻看着关于她的相册，心中忽然产生了一个奇怪的想法。
反正闲着也是闲着，不如试试“灰镜”
？
灰镜是一个图像大数据分析匹配系统。
系统的数据来自全网的福利图片、视频等，几乎收录了全网大部分的和谐资源。
而分析的内容，是主角的脸部数据。
也就是说，可以把某人的脸部照片输入，看看是否曾经是不和谐的照片和视频中的主角。
某种意义上，这是利用大数据和互联网的记忆来帮助相亲者免于喜当爹的神器——当然，是收费的，而且有一定误检的可能。
以我对林烟的了解，她不可能被这个系统检测到有任何黑历史。
但人一无聊就容易变态，再加上我在系统内的充值还有余额，所以便将手机里的几张照片调出来，在系统中上传了。
全网匹配需要半个小时。
但刚上传完我便后悔了。
这简直就是白白浪费资源。
跑完三公里，洗了个澡回来。
匹配已经完成。
令我惊讶的是，匹配居然有结果。
这其实也是正常现象。
之前的相亲对象就出现过这种情况，匹配出来的妹子并不是本人，只是五官有几分相似。
这些搜出来的福利图还成为了我那段时间的施法素材。
由于和现实人物有些许相似，比一般的素材更加好用。
居然有和她长相类似的素材，那这次的搜索也算是值回票价了。
我会把这些图片好好收藏的。
我正一张张浏览着这令我血脉贲张的图片，忽然感到一丝惊愕。
这套图片，和本人，相似程度似乎有点高啊。
心中“咯噔”
一声，但我没有慌乱。
通过对文件名的进一步搜索，我找到了关于这个妹子所有的图片。
一共只有九张，出现脸部的只有两张。
一张侧脸，一张正脸。
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